최근에 중국발 딥시크 AI가 출시되면서 많은 이슈들이 있었습니다. 미국 주가는 하락으로 요동쳤으며 시작된지 얼마 안된 AI시장에 벌써부터 새로운 돌풍이 발생한 것 입니다. 또한 오픈소스로 무료로 사용이 가능하다는 점에서 많은 사람들의 환호가 있었습니다. 가격은 공짜이나 성능은 기존 AI 플랫폼과 비교해도 뒤떨어지지 않는 것이 정말 크게 다가 왔습니다.
1. 딥시크(DeepSeek)뜻은? 🧐
딥시크(DeepSeek)는 중국의 AI 스타트업이 개발한 대규모 언어 모델(LLM)로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 높은 성능을 발휘하는 AI입니다.
다양한 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 특히 저비용으로 개발되었음에도 불구하고 강력한 성능을 보여 많은 주목을 받고 있습니다.
2. 딥시크의 영향력 🌍
2.1. 기술적 혁신 🚀
딥시크는 약 6,710억 개의 매개변수를 보유하고 있다 합니다.
이 수치는 기존 AI 모델과 비교했을 때도 상당히 큰 규모로, 더 정교하고 복잡한 패턴을 학습하여 정확하고 자연스러운 결과를 도출할 수 있습니다.
2.2. 비용 효율성 💰
약 560만 달러(80억)의 비용으로 비교적 상당히 저렴한 비용으로 개발되었다고 합니다.
이는 기존 AI 모델에 비해 훨씬 저렴한 비용으로 기존과 같은 성능을 만들어 냈기 때문에, 기업들이 인프라와 하드웨어에 많은 투자를 하지 않아도 된다는 것에서 큰 의미가 있습니다.
적은 비용으로 훌륭한 AI 툴을 만들 수 있다는 것 때문에 엔비디아 주가가 하락 하기도 했습니다.
2.3. 글로벌 반응 🌎
딥시크의 등장은 글로벌 AI 시장에 큰 파장을 일으켰습니다.
특히 미국 실리콘밸리에서는 이를 “AI의 스푸트니크 모멘트“로 평가하며, 기술 패러다임의 극적인 전환점으로 보고 있습니다.
이는 AI 분야에서 중국의 부상을 상징적으로 보여주는 사례로 여겨집니다.
스푸트니크 모멘트란? 기술 우위를 확신하고 안주하던 국가가 후발 주자의 압도적인 기술에 충격을 받는 상황을 말합니다.
3. 문제점: 개인정보 유출 우려 🚨
딥시크의 급부상과 함께 개인정보 유출에 대한 우려도 커지고 있습니다.
주요 문제점은 다음과 같습니다.
3.1 개인정보 수집 범위 🛑
이용자의 이름, 생년월일, 이메일, 주소, 전화번호 등 다양한 개인 정보를 수집합니다.
또한, 키보드 패턴, 오디오, 파일, 채팅 기록 등 사용자가 입력한 콘텐츠도 수집하며, 이러한 정보는 중국 내 서버에 저장됩니다.
정확한 내용은 아니고 뇌피셜 이지만 국가 기관에서도 해당 정보를 사용 가능할 수 있다면 이는 개인적으로 상당한 피해로 올 수 있다고 생각하기 때문에 디테일한 개인정보의 노출은 심각하다고 생각이 됩니다.
3.2 데이터 공유 및 보안 우려 🔓
수집한 정보를 법 집행기관이나 공공 기관과 공유할 수 있다고 명시하고 있습니다.
이러한 정책은 개인정보 유출 및 프라이버시 침해에 대한 우려를 증폭시키고 있습니다.
중국의 법에는 이런 정보들이 유출될 경우 신변에 큰 문제가 발생 가능하다는 점도 인지 하시는 것이 좋을 것 같습니다.
3.3 각국의 대응 🏛
이러한 우려로 인해 여러 국가에서는 딥시크 사용을 제한하거나 금지하는 조치를 취하고 있습니다.
• 미국: 텍사스주는 주정부 소유 기기에서 사용을 금지하였으며, 미 해군도 보안 우려로 이용 금지령을 내렸습니다.
• 대만: 공공 부문 직원들에게 사용을 금지하였으며, 이는 정보 유출 우려에 따른 조치입니다.
• 이탈리아: 개인정보 보호 기관이 사용을 차단하였습니다.
4. 개인정보 유출 시 발생할 수 있는 문제들 ⚠️
개인정보가 유출되면 다음과 같은 다양한 문제가 발생할 수 있습니다.
4.1. 스팸 메시지 및 피싱 공격 📧
유출된 개인정보를 이용하여 스팸 이메일이나 문자 메시지를 발송할 수 있으며, 이를 통해 피싱 공격이 이루어질 수 있습니다.
이러한 공격은 사용자의 추가적인 개인정보를 탈취하거나 금전적인 피해를 야기할 수 있습니다.
4.2. 보이스피싱 및 메신저피싱 ☎️
유출된 정보를 기반으로 보이스피싱이나 메신저피싱과 같은 사기가 발생할 수 있습니다.
이는 피해자에게 금전적인 손실을 입히며, 정신적인 스트레스도 유발합니다.
4.3. 신원 도용 및 금융 사기 💳
개인정보를 도용하여 신용카드 발급이나 대출 신청 등의 금융 사기가 발생할 수 있습니다.
이는 피해자의 신용도에 부정적인 영향을 미치며, 복구하는 데 많은 시간과 노력이 필요합니다.
4.4. 재식별화 위험 🆔
비식별화된 데이터라도 여러 데이터를 조합하면 개인을 특정할 수 있는 위험이 존재합니다.
예를 들어, 이름이 삭제된 의료 기록이라도 나이, 성별, 거주 지역 등의 정보가 결합되면 특정 개인을 식별할 수 있습니다.
5. 딥시크 사용 시 주의해야 할 점 🔐
이를 사용할 때, 개인정보 보호를 위해 주의해야 할 사항이 있습니다.
5.1. 개인정보 입력 금지 🚫
이와 같은 AI 모델을 사용할 때, 절대 개인적인 정보를 입력하지 않는 것이 중요합니다.
✔️ 본인의 이름, 전화번호, 주소, 금융정보, 로그인 정보 등을 입력하는 것은 피해야 합니다.
✔️ 민감한 정보를 AI 모델에 입력하면, 해당 데이터가 서버에 저장되어 악용될 가능성이 높습니다.
5.2. 공식 보안 정책 확인 📜
딥시크의 개인정보 보호 정책을 자세히 읽고, 자신의 데이터가 어떻게 처리되는지 확인해야 합니다.
✔️ 데이터가 암호화되는지 여부
✔️ 서버 위치 (중국 내 서버인지 글로벌 서버인지 여부)
✔️ 데이터 삭제 요청이 가능한지 여부
6. 장 단점 딥시크는 혁신적인가, 위험한가? 🤯
분명히 AI 분야에서 혁신적인 모델이지만, 개인정보 보호 측면에서 해결해야 할 과제도 많습니다.
✔️ 장점
✅ 고성능 AI 모델 – 6,710억 개의 매개변수를 가진 강력한 AI
✅ 저비용 – 기존 AI 모델보다 훨씬 저렴한 개발 비용 무료로 사용 가능하다는 점
✅ 다양한 활용 가능성 – 다양한 산업에서 활용될 가능성
❌ 단점 및 문제점
🚨 개인정보 유출 위험 – 데이터가 중국 서버에 저장될 가능성이 있음
🚨 보안 문제 – AI 모델이 수집한 데이터가 외부 기관과 공유될 가능성 있음
🚨 각국의 규제 – AI의 개인정보 수집을 규제하는 법안들이 강화될 예정
📢 결론적으로, 딥시크를 사용할 때 개인정보 보호에 대한 인식을 갖고 신중하게 접근해야 합니다.
🔍 AI 기술은 계속 발전하고 있으며, 개인정보 보호와 기술 혁신 사이의 균형을 찾는 것이 중요합니다.
딥시크 관련주 동향 📈
딥시크의 부상과 함께 관련 기업들의 주가가 급등하고 있습니다. 주요 기업들은 다음과 같습니다:
• GRT: 딥시크의 파트너사로 알려진 중국 AI 서버업체와 공급 계약을 체결한 이력이 부각되며 주가가 급등하였습니다.
• 피델릭스: 중국 최대 반도체 생산기업과 협력 관계를 맺고 있는 반도체 설계 전문 기업으로, 딥시크의 부상과 함께 주가 상승을 보였습니다.
• 엠케이전자: 중국을 거점으로 현지 반도체 후공정업체에 소재를 공급하는 기업으로, 딥시크 관련주로 주목받으며 주가가 상승하였습니다.
• 네이버: 딥시크의 저비용 AI 모델 출시 이후 국내 플랫폼 기업이 수혜를 볼 것으로 예상되며 주가가 상승하였습니다.
• 카카오: 딥시크의 부상과 함께 국내 플랫폼 기업으로서 주가 상승을 보였습니다.
• 크래프톤: 게임회사로서 딥시크의 AI 기술 발전에 따른 수혜 기대감으로 주가가 상승하였습니다.
이러한 기업들은 딥시크의 기술 발전과 시장 영향력에 따라 주가 변동을 겪고 있으며, 투자자들의 관심이 집중되고 있습니다.
하지만 모두 해당 AI와 관련이 되었다고 단언하기 힘드니 투자는 이러한 글을 보고 하시는 것은 추천 드리지 않습니다.
마치며.
장 단점이 확실한 중국산 AI 딥시크는 무료로 사용하는 그 대신에 개인정보를 내주는 대가를 치러야 합니다. 나의 정보로 더 많은 돈을 벌 수 있다는 것이 그들이 가지고 있는 생각처럼 보입니다.
이전에 테무도 가격이 싼 만큼 개인정보 유출이 심각 했던 것이 생각이 납니다. 하지만 딥시크는 그보다 더 심한 개인정보 유출이 발생하기 때문에 사용에 신중하는 것이 좋을 것으로 생각됩니다.
